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Enregistrement W4413422392 · doi:10.1016/j.cscm.2025.e05195

Strengthening of reinforced concrete beams with circular openings under pure torsion using near-surface mounted GFRP and externally bonded CFRP

2025· article· en· W4413422392 sur OpenAlexaff
Ahmed Hamoda, Mizan Ahmed, Aref A. Abadel, Khaled Sennah, Abedulgader Baktheer, Saad A. Yehia

Notice bibliographique

RevueCase Studies in Construction Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésFibre-reinforced plasticMaterials scienceReinforced concreteStructural engineeringTorsion (gastropod)Composite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The failure of reinforced concrete beams due to torsion is catastrophic due to the brittle nature of failure. Moreover, the presence of openings in the beams to facilitate building services may weaken RC beams in torsion. Thus, strengthening RC beams with openings in torsion may be required to ensure structural safety and integrity. This study investigates novel strengthening methods of RC beams with circular openings using Near-Surface Mounted (NSM) and Externally Bonded Reinforcement (EBR) techniques employing Glass Fiber Reinforced Polymer (GFRP) bars and Carbon Fiber Reinforced Polymer (CFRP) sheets, respectively to improve their torsional behavior. Nine full-scale RC beams were tested under torsion to evaluate the effects of the orientation of the CFRP sheets and GFRP bars (horizontal, vertical, and inclined), the size of the GFRP bars, and the combination of the application of NSM and EBR techniques. The effects of the proposed strengthening method on the crack patterns, torque–angle of twist behavior, torsion stiffness, and energy absorption capacity of the beams were examined. The results revealed that circular openings significantly reduced torsional capacity by 29%, elastic stiffness by 48%, and energy absorption by 64% compared to the master beam. However, side strengthening with inclined NSM GFRP bars and EBR CFRP sheets improved torsional capacity by 66% and 78%, respectively, over the defective master beam. The combined use of NSM GFRP bars and EBR CFRP sheets yielded the highest performance, increasing torsional capacity by 112%, and torsion stiffness by 159% compared to the defective master beam. Additionally, a 3D finite element model (FEM) using ABAQUS was developed to simulate the structural behavior of the strengthened beams, and validated against experimental results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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