MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413422435 · doi:10.1016/j.csite.2025.106912

Quantitative mapping mechanism between thermo-flow coupled characteristics and cutting performance of oxygen-propane cutting nozzles

2025· article· en· W4413422435 sur OpenAlexaboutno aff
Haonan Yu, Bin Xiong, Y M Han, Zhijun Hu, Xin Liu, Zhixin Wang

Notice bibliographique

RevueCase Studies in Thermal Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Major Science and Technology Projects of ChinaNational Science and Technology Major ProjectNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPropaneNozzleMaterials scienceMechanism (biology)Flow (mathematics)MechanicsOxygenNuclear engineeringMechanical engineeringThermodynamicsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The present study is founded upon the theoretical framework of isentropic flow, and it puts forward a structural enhancement, of the Laval type, for the oxygen channel of a commercial straight-tube oxygen-propane cutting nozzle. Initially, numerical simulation methods were utilised to examine the preheating flame characteristics of the designed nozzle and the thermal-fluid coupling mechanism between the preheating flame and the cutting oxygen jet. The validation of the simulation results was achieved through the execution of in-situ testing experiments. The study indicates that the characteristics of the cutting oxygen jet are the key factors determining the cutting performance of the flame nozzles. The protective effect of the preheating flame has been shown to significantly improve the flow field characteristics of the oxygen jet (e.g., extending the length of the unmixed high-purity oxygen jet and the length of the velocity core zone). The improved nozzle was finally prototyped and tested on a 332 mm-thick ship engine crankshaft forging (S34MnV steel) under design conditions. This process was successful in revealing and establishing a quantitative mapping relationship between the coupled flow field characteristics and the cutting performance of the nozzle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCase Studies in Thermal EngineeringMême sujetHeat Transfer MechanismsTravaux en français237 207