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Enregistrement W4413422567 · doi:10.1016/j.jallcom.2025.183187

Phase transformation-induced microstructural inhomogeneity in adiabatic shear bands of a metastable beta-titanium alloy

2025· article· en· W4413422567 sur OpenAlexafffund
X.R. Guan, Dong-Rong Liu, Giacomo Cao, Shoujiang Qu, Aihan Feng, D.L. Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Alloys and Compounds · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTitanium Alloys Microstructure and Properties
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAdiabatic shear bandMetastabilityMaterials scienceAlloyTitanium alloyAdiabatic processShear (geology)Phase (matter)MetallurgyTitaniumMicrostructureCondensed matter physicsCrystallographyComposite materialThermodynamicsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growing demands for industrial applications with enhanced high strain-rate performance necessitates a deeper understanding of material behavior under dynamic loading. Adiabatic shear band (ASB) formation is a primary instability in materials subjected to high strain-rate dynamic loading. Understanding the microstructural evolution within ASBs is crucial for elucidating the mechanisms of adiabatic shear instability. In this study, advanced characterization techniques and lattice strain calculations were employed to identify the intricate atomic-level deformation mechanisms in the adiabatic shear region of a metastable β titanium alloy. This investigation revealed a phase transformation sequence of β to α'' and subsequently to α, which resulted in a heterogeneous multi-phase microstructure. Additionally, nano-twinning was observed in both α''-martensite and the HCP-α phase, significantly promoting grain refinement. Inhomogeneous strain distributions at twin and phase boundaries facilitated the initiation of micro-void and micro-cracks during dynamic deformation, ultimately resulting in adiabatic shear failure. ‌The limited temperature rise within the ASB, supported by kinetic calculations, suggested that grain refinement occurred predominantly through dislocation migration-governed dynamic recovery mechanism. By systematically correlating the microstructural evolution with the mechanical response of the alloy, the findings provide a theoretical foundation for developing high-performance materials with improved resistance to adiabatic shear failure under high-speed dynamic loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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