Extreme faunal endemism, super-island faunas, and the Late Ordovician mass extinction
Notice bibliographique
Résumé
The majority of studies on mass extinction events (MEEs) have focused on the various extrinsic or palaeoenvironmental killing mechanisms, most associated with habitat destruction and some of which remain hotly contested. The ‘ mass extinction by insularization and kill ’ (MEIK) model of this study is proposed as a significant intrinsic cause of the Late Ordovician MEE based on palaeoecological and palaeobiogeographical analyses of Ordovician brachiopod faunas from Laurentia and its adjacent tectonic plates. During the Late Ordovician pulses of a first-order sea-level rise, the MEIK model reveals that biodiversity hotspots shifted from open ocean to epicontinental seas associated with a drastic increase in faunal endemism. Continental-sized ‘island faunas’, exemplified by the Laurentian intracratonic-sea brachiopods, were characterized by high abundance but relatively low diversity, but more critically the eventual loss of their inter-plate dispersal ability. The onset of mass extinction of these highly endemic ‘super-island’ faunas, specialized in living in shallow intracratonic seas for ~8 million years during the Katian, occurred at the start of the Hirnantian glaciation due to draining of epicontinental seas and loss of their specialized habitats. The data presented here suggest that during a major sea-level rise, global biodiversity epicentres migrated from the ocean to epicontinental seas, becoming genetically isolated, rendering marine shelly benthos intrinsically susceptible to rapid environmental change and subsequent mass extinction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».