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Enregistrement W4413422846 · doi:10.1016/j.tet.2025.134894

Selenosulfonation and related processes: Methods, mechanisms and synthetic applications

2025· article· en· W4413422846 sur OpenAlexafffund
Thomas G. Back

Notice bibliographique

RevueTetrahedron · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSulfur-Based Synthesis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryCombinatorial chemistryBiochemical engineeringNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selenosulfonates (RSO 2 SeR’) are versatile reagents that undergo free-radical or electrophilic additions to alkenes, alkynes, allenes and other unsaturated compounds with complementary regioselectivity. Such “selenosulfonations”, thus introduce two orthogonal functionalities that lend themselves to further useful transformations, such as selenoxide eliminations to form unsaturated sulfones and addition-elimination processes with a variety of organometallic reagents and other nucleophiles. The sulfone moiety is capable of stabilizing α-anions for further modification with electrophiles, as well as promoting conjugate additions and facilitating various cycloadditions when adjacent to a double or triple bond. Selenosulfonations of dienes and other polyunsaturated compounds can be employed in radical cyclizations. Furthermore, selenosulfonates serve as selenylating agents capable of introducing selenium substituents, including fluorinated alkylseleno groups, into a wide variety of substrates. The unique properties of selenosulfonates have led to a number of useful photoredox and polymer-supported processes, and have provided unsaturated sulfones for key steps in several total syntheses. While the emphasis of this review is on synthetic methodology, mechanistic explanations and applications to total synthesis are also covered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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