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Enregistrement W4413424915 · doi:10.1016/j.eiar.2025.108133

Beyond carbon: An integrated LCA–MCDA framework for circularity measurement of ordinary and geopolymer concrete

2025· article· en· W4413424915 sur OpenAlexaff
Mohamadmahdi Aziminezhad, Alireza Habibi, Babak Jamhiri, Omid Bamshad, Mehran Aziminezhad

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Impact Assessment Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeopolymerMultiple-criteria decision analysisGeopolymer cementCarbon fibersEnvironmental scienceWaste managementComputer scienceMathematicsEngineeringMathematical optimizationAlgorithmComposite numberFly ash

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, circular approaches to concrete production have gained increasing attention, yet comparative evaluations between different circular concrete types remain limited and inconsistent. In this context, previous comparative studies between circular ordinary concrete (COC) and circular geopolymer concrete (CGC) have been hindered by biases, including a narrow focus on carbon emissions, neglect of service life differences, and inconsistent compressive strength (CS) comparisons. This study presents a novel integrated framework that combines life cycle assessment (LCA), circular economy strategies, and multi-criteria decision analysis (MCDA) to robustly evaluate the sustainability of COC and CGC across six CS ranges. The case study is based in Tehran, reflecting local material availability, environmental conditions, and priorities, influencing mixture designs and MCDA weightings. This underscores the necessity of region-specific approaches in sustainability assessments. Accordingly, circular mixtures were optimized using response surface methodology (RSM), service life was incorporated via the fib model, and a cradle-to-cradle LCA was performed. MCDA, informed by local expert opinions, prioritized environmental indicators. Results demonstrate that CGC consistently outperforms COC across all examined CS ranges (23–41 MPa), with its sustainability performance improving at higher CS. This advantage is attributed to CGC's lower sensitivity to CS-related environmental burdens and substantially longer service life. Moreover, circularity metrics confirm the benefits of circular designs over linear alternatives, with resource inflow circularity rates of approximately 88 % for COC and 71 % for CGC. This research provides a comprehensive decision-making tool by emphasizing the need for holistic and context-specific assessments to advance circularity in the concrete construction industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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