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Enregistrement W4413425763 · doi:10.1097/ju.0000000000004746

Incidence of Local Treatment and Metastasis During Active Surveillance for Patients With a Small Renal Mass in a National Multicenter Prospective Cohort

2025· article· en· W4413425763 sur OpenAlexaffabout
Luke T. Lavallée, Antonio Finelli, Simon Tanguay, Bimal Bhindi, Lori Wood, Ricardo Rendon, Rahul Bansal, Aly‐Khan A. Lalani, Daniel Yick Chin Heng, Naveen S. Basappa, Jasmir G. Nayak, Georg A. Bjarnason, Frédéric Pouliot, Ryan McLarty, Ammar Alam, Ranjeeta Mallick, Rodney H. Breau

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Urology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecSunnybrook Health Science CentreUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryAlberta University of the ArtsQueen Elizabeth II Health Sciences CentreUniversity of ManitobaJuravinski Cancer CentreUniversity of OttawaMcGill University Health CentreMcMaster UniversityAlberta Health ServicesDalhousie UniversityWindsor Regional HospitalHealth Sciences CentreUniversity Health NetworkOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Prospective cohort studyCohortDistant metastasisRenal massMetastasisOncologyInternal medicineKidneyCancerNephrectomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The objective of this study was to determine the incidence of local treatment and incidence of metastasis for patients with a solitary small renal mass (SRM; ≤4 cm) initiating active surveillance (AS). MATERIALS AND METHODS: Patients enrolled in the Canadian Kidney Cancer information system between January 2011 and January 2023 with a solitary renal mass ≤ 4 cm opting for AS were included. The primary outcome was local treatment progression, achieved if the patient received definitive local treatment after initiating AS. The secondary outcomes were growth rate progression (>0.5 cm/y), size progression (>4 cm), composite progression (either size or growth rate progression), and development of metastases. RESULTS: The Canadian Kidney Cancer information system included 1393 patients who initiated AS for an SRM ≤ 4 cm during the study period. At a median follow-up of 4.0 years (95% CI 2.1-6.4), 238 patients received local treatment, and of these, 195 were nephron sparing. Two- and 5-year cumulative incidence of treatment was 8.4% (95% CI 6.9-10) and 21% (95% CI 19-24), respectively. Twenty-nine patients developed metastasis. Two- and 5-year cumulative incidence of metastasis was 0.67% (95% CI 0.32-1.3) and 2.3% (95% CI 1.5-3.5), respectively. Of the 29 patients who developed metastases, 23 had progressed using size or growth rate cutoffs, and 7 had received local treatment with curative intent before the identification of metastases. CONCLUSIONS: Patients choosing surveillance for an SRM have low cumulative incidence of local treatment and metastasis at 5 years, demonstrating AS is a safe initial management approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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