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Enregistrement W4413426388 · doi:10.46292/sci25-00011

An Evaluation of International Standards for Neurological Classification of Spinal Cord Injury (ISNCSCI) Performance Within the Canadian SCI Network

2025· article· en· W4413426388 sur OpenAlexaffabout
Heather A. Hong, Jessica Parsons, Jijie Xu, Kristen Walden, Nader Fallah, Christiana L. Cheng, Sean Christie, B. Catharine Craven, Michael G. Fehlings, Daryl R. Fourney, Chester Ho, Lisa Julien, Gary Linassi, Adalberto Loyola‐Sánchez, Jérôme Paquet, Vidya Sreenivasan, Jean‐Marc Mac‐Thiong, Andrea Townson, Eve C. Tsai, Jennifer Urquhart, Alexander Whelan, Vanessa K. Noonan

Notice bibliographique

RevueTopics in Spinal Cord Injury Rehabilitation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreOttawa HospitalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversité du Québec à MontréalUniversité LavalHorizon Health NetworkSunnybrook HospitalAlberta HealthHôtel-Dieu de QuébecAlberta Health ServicesUniversité de MontréalInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of SaskatchewanQueen Elizabeth II Health Sciences CentreUniversity Health NetworkUniversity of AlbertaCentre hospitalier de l'Université LavalUniversity of British ColumbiaToronto Western HospitalInstitute for Work & HealthToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Alberta HospitalPraxis Spinal Cord InstituteUniversity of WaterlooCentre hospitalier universitaire de QuébecWestern UniversityNova Scotia Health AuthorityUniversity of TorontoUniversity of OttawaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpinal cord injuryRehabilitationPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationSpinal cordPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To describe the performance of the International Standards for Neurological Classification of Spinal Cord Injury (ISNCSCI) examination in individuals with traumatic spinal cord injury (TSCI) and nontraumatic spinal cord injury (NTSCI) across Canadian acute and rehabilitation facilities, evaluating timing, completeness, and classification accuracy. Methods: Using the Rick Hansen Spinal Cord Injury Registry (2015-2022), participants were analyzed across 6 cohorts: (A) TSCI-acute-admission ( n = 4461), (B) TSCI-acute-discharge ( n = 972), (C) TSCI-rehabilitation-admission ( n = 2673), (D) TSCI-rehabilitation-discharge (n = 2316), (E) NTSCI-rehabilitation-admission ( n = 728), and (F) NTSCI-rehabilitation-discharge (n = 619). ISNCSCI data included performed (yes/no), timing (≤72 hours, ≤7 days, and >7 days of admission/discharge), completeness, missing items, and worksheet used (yes/no). Classification accuracy between the clinician-determined and algorithm-generated ASIA Impairment Scale and neurological level of injury classification was evaluated. Descriptive and bivariate statistics were used to analyze cohorts. Results: Overall, 70% of participants had at least one examination performed, with 76% performed ≤72 hours, 91% ≤7 days, and 9% >7 days. However, 45% were partially complete, primarily missing sensory scores and rectal components ≤7 days. Comparison of TSCI and NTSCI during rehabilitation showed that NTSCI cohorts had significantly more exams at admission and fewer at discharge, with more complete exams. Moreover, age at injury, injury type, mechanism, severity, length of stay, and pain influenced examination performance. Conclusion: This study highlights the need for greater consistency in ISNCSCI examination performance and identifies patient-level barriers to completion. Determining the most effective standardized approach for ISNCSCI use across SCI care, addressing modifiable human/organizational factors, and ensuring comprehensive clinical training will improve the quality of this assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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