Prognostication of Three-Month Genicular Artery Embolization Outcomes Using Pre-Procedural MRIs
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the utility of pre-procedural knee MRI prior to genicular artery embolization (GAE) for the prognostication of early outcomes for symptomatic knee osteoarthritis (KOA). MATERIALS AND METHODS: A single-center study including 39 patients received GAE from 9/2021-4/2025 with pre-procedural MRIs. MRIs were evaluated for structural abnormalities including menisci, ligaments, cartilage, marrow signal, and loose bodies. For 24 patients, synovitis was assessed using a semiquantitative method. Clinical outcomes were measured with the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scoring system at pre-GAE and three-month postintervention. Categorical response was assessed as a 50% reduction in the WOMAC Pain. Student t-tests were used to evaluate WOMAC pain reduction, and subset analysis was performed between MRI structural abnormalities and categorical response. RESULTS: Fifty-two knees received GAE with pre-procedural MRIs (33 with contrast). There was a 34.6% clinical response rate (N = 8/52). Lateral meniscus and cartilage abnormality were predictive of poor categorical response at three months (P = 0.039-0.040). ≥ 4 structural abnormalities were associated with poor treatment response (P = 0.004). Pre-GAE synovitis was not predictive of categorical response at three months (P = 0.809). Kellgren-Lawrence ≥ 3 was predictive of poor response (P < 0.001). Lower adverse event rate was observed with temporary embolic compared to permanent embolic (P = 0.032). CONCLUSION: Pre-GAE knee MRI may offer short-term prognostic utility. Pre-procedural abnormalities in the lateral menisci and cartilage can predict poor response to GAE at three months. A greater degree of structural abnormality (≥ 4 structural abnormalities) was associated with poor response. Temporary embolic agent may be safer than permanent embolic agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».