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Enregistrement W4413426648 · doi:10.1016/j.ejogrb.2025.114668

Ovarian response in natural cycle, minimal stimulation and conventional IVF protocols in relation to anti-mullerian hormone level – A multi-center study

2025· article· en· W4413426648 sur OpenAlexaff
Isotta Martha Magaton, Ankit M Arni, L von Arnim, Margareta Nordin, Ikbale Siercks, R M Popovici, U Bohlen, Steffen U. Eisenhardt, Natalie Reeka, Jan-Simon Lanowski, B. Luhr, Marie Roumet, Michael von Wolff

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Obstetrics & Gynecology and Reproductive Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensCReATe Fertility CentreOttawa Fertility Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnti-Müllerian hormoneHormoneStimulationNatural cycleGynecologyAndrologyInternal medicineEndocrinologyPregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In addition to conventional in-vitro-fertilization IVF (cIVF) alternative protocols such as natural cycle (NC-) and minimal stimulation (Min stim-) protocols allow individualized IVF and oocyte freezing treatments. The objective was to develop a model to predict ovarian response in relation to different stimulation protocols and anti-mullerian hormone (AMH) levels. METHODS: International multi-centre retrospective cohort study including 1504 NC-IVF, 1287 Min stim IVF and 2048 cIVF cycles performed 01.2022-03.2023. Min stim protocols consisted of oral compounds such as low dose clomiphene citrate or aromatase inhibitors alone or in combination with low dose gonadotropins. Negative binomial regression models were used to assess the effect of protocol and AMH level on the number of oocytes and secondarily on zygotes. Predictions of outcomes were derived across protocols and different AMH categories (<1, ≥1-<2, ≥2 ng/ml). RESULTS: AMH is an effective predictor of the number of oocytes in relation to IVF protocol. Number of oocytes increase in protocols including gonadotropins, but not in protocols with only oral compounds. Effect of stimulation increased with increasing AMH level but was less pronounced with low AMH level. For example, if AMH is < 1 ng/ml, the predicted number of oocytes is 0.85 and 4.04 in the NC- and cIVF protocols, whereas the difference is twice as large with AMH ≥ 2 ng/ml with predicted values of 0.83 and 10.54, respectively. CONCLUSION: Based on AMH level, Min stim-protocols can be individualized by selecting specific stimulation protocols according to the predicted ovarian response, especially in cases with low ovarian reserve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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