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Enregistrement W4413427144 · doi:10.46292/sci25-00013

International Standards for Neurological Classification of Spinal Cord Injury: Classification Questions and Cases

2025· article· en· W4413427144 sur OpenAlexaff
Brittany Snider, Steven Kirshblum, R. Rupp, Christian Schuld, Fin Biering‐Sørensen, Stephen P. Burns, James D. Guest, Linda Jones, Andrei V. Krassioukov, Gianna M. Rodriguez, Mary Schmidt Read, Keith E. Tansey, Kristen Walden

Notice bibliographique

RevueTopics in Spinal Cord Injury Rehabilitation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BCPraxis Spinal Cord InstituteInternational Collaboration On Repair Discoveries
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfusionSpinal cord injuryInternational Classification of Functioning, Disability and HealthPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapySpinal cordRehabilitationPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The International Standards for Neurological Classification of Spinal Cord Injury (ISNCSCI) have been refined through the years and continue to evolve with advances in the field. The International Standards Committee of the American Spinal Injury Association (ASIA) is responsible for maintaining, continually reviewing, and updating the ISNCSCI. Questions from spinal cord injury (SCI) professionals are frequently submitted to ASIA for review by the International Standards Committee. Methods: Of the questions submitted to the International Standards Committee, 5 were selected for this article, as they relate to common areas of confusion, address challenging classification concepts, and have not previously been described. Representative cases were also created to reinforce classification rules and the committee's recommendations. Cases: The 5 questions/cases address ISNCSCI classification in the setting of (1) AIS E grade, (2) tendon transfer, (3) spinal cord stimulation, (4) nontraumatic SCI (ntSCI) etiology, and (5) AIS D grade (vs. AIS B) based on the presence of non-key muscle function. Each case includes a detailed review of the correct classification components and thorough discussion of the impact the corresponding question has on the classification. Conclusion: The International Standards Committee provides answers to questions about ISNCSCI classification. The scenarios presented in this article address important classification rules and challenging concepts that have not previously been described. This article can serve as a useful reference when similar cases are encountered in clinical and research settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,006
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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