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Enregistrement W4413428204 · doi:10.5271/sjweh.4246

Exposure to protracted low-dose ionizing radiation and incident dementia in a cohort of Ontario nuclear power plant workers

2025· article· en· W4413428204 sur OpenAlexafffundabout
Brianna Frangione, Ian Colman, Franco Momoli, Estelle Davesne, Robert Talarico, Chengchun Yu, Paul J. Villeneuve

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Work Environment & Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaCANDU Owners GroupOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésIonizing radiationMedicineCohortDementiaCohort studyEnvironmental healthOccupational exposureExternal beam radiationBackground radiationRadiation exposureNuclear medicineGerontologyRadiationRadiation therapySurgeryNuclear physicsInternal medicineDiseaseIrradiationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Emerging evidence suggests that low-dose ionizing radiation increases the risk of neurodegenerative diseases. Past studies have relied on death data to identify dementia, and these are prone to under-ascertainment and complicate the estimation of health risks as individuals tend to live with dementia for many years following onset. We present findings from the first occupational cohort to investigate dementia risk from low-dose radiation using incident outcomes. METHODS: This is a retrospective cohort of 60 874 Ontario Nuclear Power Plant workers from the Canadian National Dose Registry. Personal identifiers were linked to Ontario population-based administrative health data. Incident dementias between 1996 and 2022 were identified using a validated algorithm based on physician, hospital, and prescription drug data. Individual-level annual estimates of whole-body external ionizing radiation were derived from personal workplace monitoring. The incidence of dementia among these workers was compared to a random sample of Ontario residents matched by sex, age, and residential area. Internal cohort analysis using Poisson and linear excess relative risk (ERR) models, adjusted for sex, attained age, calendar period, and neighborhood income quintile, were used to characterize the shape of the exposure-response curve between low-dose cumulative radiation (lagged 10 years) and incident dementia. RESULTS: There were 476 incident dementias and 867 028 person-years of follow-up. The mean whole-body lifetime accumulated exposure at the end of follow-up was 11.7 millisieverts (mSv). Workers with cumulative exposure between 50-100 mSv had an increased risk of dementia [RR 1.50, 95% confidence interval (CI) 0.99-2.28] compared to those unexposed. Spline analysis suggested that the dose-response relationship was non-linear. The linear ERR per 100 mSv increase in exposure was 0.704 (95% CI 0.018-1.390). CONCLUSION: Our findings suggest that low-dose exposure to ionizing radiation increases the risk of incident dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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