Factors Associated with Quality of Life (QoL) in Adolescents and Young Adults with Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Adolescents and young adults (AYAs) diagnosed with cancer between the ages of 15 and 39 years face unique challenges that impact their long-term quality of life (QoL). Physical functioning, relationship status, social support, anxiety, and depression have been associated with QoL in AYAs with cancer. This study explored factors associated with increased QoL in a sample of 392 AYAs with cancer in Canada who participated in the initial Young Adult Cancer Canada RECOVER survey. The EORTC QLQ-C30 was used to measure QoL. Adjusting for relevant demographic, cancer, and clinical variables, the only factors significantly associated with QoL in multivariable analysis were symptoms of depression [Mild (β = −0.420, p < 0.001); Moderate (β = −0.937, p < 0.001); Moderately Severe (β = −1.188, p < 0.001); Severe (β = −2.182, p < 0.001)] and generalized anxiety [Mild (β = −0.244, p = 0.012); Moderate (β = −0.420, p = 0.002); Moderately severe (β = −0.400, p = 0.012); Severe (β = −0.697, p = 0.010)], as well as having completed treatment (β = −0.347, p < 0.001). Age, gender, time since diagnosis, having children, education, income, fear of recurrence, and social support were not significantly associated with QoL. These results support the need for age-appropriate resources to help AYAs manage the long-term psychological impacts of cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».