A Clinical Case of Methotrexate Toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Methotrexate is a commonly prescribed immunosuppressant and chemotherapy agent, carefully monitored by healthcare providers due to its potential adverse effects. As a result, methotrexate toxicity is relatively rare. We present the case of a 79-year-old man followed in rheumatology for symmetrical polyarthralgia, who inadvertently took methotrexate 10 mg daily, instead of weekly, leading to methotrexate toxicity. The patient presented with erosive mucositis affecting the lateral tongue, buccal mucosa, and hard palate, as well as pustular lesions on the scalp (occipital and cervical regions) extending to the trunk. Laboratory findings revealed pancytopenia and transaminitis, and upper gastrointestinal endoscopy showed erythema and superficial ulcerations in the oropharyngeal region. Methotrexate was discontinued immediately, and the patient was treated with intravenous fluids, filgrastim, and supportive care. This case highlights the importance of early recognition of methotrexate toxicity, as well as the critical role of patient education. It underscores how easily a medication with numerous therapeutic benefits can cause serious adverse outcomes if not taken as prescribed. Effective communication between healthcare providers and patients is essential to ensure medication safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».