Factors associated with opioid craving, opioid intake, and opioid misuse in patients with chronic pain: insights from an ecological momentary assessment study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Many patients with chronic noncancer pain (CNCP) are prescribed opioid medication. However, concerns have been raised about the use of high opioid doses and the misuse of opioids in these patients. Research is needed to better understand the factors that influence day-to-day opioid intake patterns and opioid misuse behaviors in patients with CNCP. The first objective of this study was to examine the contribution of pain intensity, psychological factors, and physical dependence symptoms to daily opioid craving and opioid intake in patients with CNCP. The contribution of these factors to opioid misuse was also examined. In this ecological momentary assessment study, patients with CNCP prescribed short-acting opioids completed diaries, in between opioid doses, for 10 consecutive days. Diaries assessed a host of pain, psychological, and opioid-related variables. Diaries also assessed total daily morphine equivalent doses (MED) used by patients. Multilevel analyses indicated that intra-day increases in pain intensity, negative affect, catastrophizing, and withdrawal symptoms were associated with higher opioid craving (all P 's < 0.05). Day-to-day increases in pain intensity, catastrophizing, and craving were associated with greater opioid intake (ie, MED) (all P 's < 0.05). Patients' daily opioid craving contributed to daily opioid misuse even after accounting for other daily variables ( P < 0.05). Our findings provide new insights into the factors contributing to daily opioid craving, opioid intake, and opioid misuse among patients with CNCP. Interventions targeting these factors could potentially prevent opioid dose escalations and opioid-related harms among those maintained on opioid therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».