THE EFFECT OF PHYSICAL ACTIVITY AND SLEEP ON QUALITY OF LIFE AND DEPRESSION LEVEL IN 18- 25 YEARS OLD UNIVERSITY STUDENTS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim:Physical activity,which involves movements exceeding basal energy levels, affects both physical and psychological health.This descriptive study examines the effects of physical activity and sleep on quality of life and depression in university students. Methods:Sociodemographic data was collected using a form.Physical activity was assessed with the International Physical Activity Questionnaire short form (IPAQ), sleep quality with the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), depression levels with the Beck Depression Inventory, and quality of life with the Quality of Life Scale (SF-36). Results:While there was no statistically significant correlation between PSQI,which was used to evaluate sleep duration and quality, and SF-36 sub-parameters Physical Function (r=-0.127;p=0.133) and Physical Role Difficulty (r= -0.155;p=0.066);There was a weak negative statistically significant relationship between the sub-parameters of Vitality (r=-0.281*;p=0.001),Social Functioning (r=-0.278*;p=0,001),Pain (r=-0.296*;p=0.000), General Health (r=-0.290*;p=0.000). A statistically significant relationship was found between PSQI and Emotional Role Difficulty (r=-0.300*;p=0.000), Mental Health (r=-0.409*;p=0.000) sub-parameters at a moderate negative level. There was also a statistically significant moderate positive correlation between the total scores of PSQI and Beck Depression Inventory (r=0.483*;p=0.000). Conclusions:Adequate sleep and physical activity improve the quality of life and mood in university students,a critical life stage.Therefore, interventions to assess and improve physical activity levels and sleep quality are necessary. In this population, physical activity levels and sleep quality should be questioned and interventions to improve them are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».