Increased retention after harvest better maintains carabid abundance in boreal mixedwood forests under two climate change scenarios
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate models predict shifting temperature and precipitation regimes across the boreal forest, which may lead to losses of biodiversity in managed landscapes. Mitigating climate change stress on forest biodiversity will depend on developing sustainable approaches to forest management that preserve forest organisms over long timeframes. Silvicultural strategies that retain standing trees may better maintain forest organisms under climate change as compared to conventional practices such as clear‐cutting and may provide an effective and achievable strategy for conservation of biodiversity. We predicted the long‐term, combined impacts of partial‐retention harvesting and climate change on the abundance of carabid beetles, an important group of generalist predators, in boreal mixedwood forests. We combined repeated sampling of carabid communities in replicated harvesting treatments over 20 years from a large‐scale experiment in northeastern North America with site‐specific models of forest stand dynamics and meteorological data to predict changes in carabid species over the next two decades under emission scenarios SSP1‐2.6 and SSP5‐8.5. Abundance of most carabid species was greatest in stands with more standing retention. Additionally, most species increased in abundance with increased precipitation throughout the breeding season but declined with warming winters. Under SSP1‐2.6, most species were expected to increase through the coming decades, particularly in stands with significant post‐harvest retention. High‐retention treatments conferred a numerical advantage for carabid populations, which in turn were more resilient to short‐term periods of stress such as pest outbreaks or senescence of overstory trees. Under SSP5‐8.5, many species increased initially but then declined. While carabid abundance was highest in the high‐retention treatments, populations within all treatments reached low density by ca. 2038. Synthesis and applications . Our findings suggest that under lower emission scenarios, high‐retention harvesting is an effective strategy to conserve carabids over the next two decades and can increase species' resilience throughout short‐term periods of stress. Under more extreme emissions scenarios, high‐retention harvesting can be used to conserve carabid populations for approximately the next decade and may permit species with poor dispersal abilities increased time to develop adaptations to rising temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».