Physical activity behaviour in middle-aged and older women and men: an analysis of the CLSA
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing physical activity (PA) levels can decrease the burden of non-communicable diseases and improve functional ability in aging populations. Understanding current patterns in PA behaviours is essential for developing effective interventions. This study aimed to describe the usual PA by type of activity and amount in middle-aged and older adults. METHODS: A descriptive cross-sectional analysis of baseline data from the Physical Activity Scale for the Elderly in the Canadian Longitudinal Study on Aging was completed. Subgroup analyses were used to explore PA behaviour, by age and sex, socioeconomic variables, region and season. In addition, we estimated quintiles based on the amount of total PA completed in Canadians 45–85 years. Means and frequencies were reported using inflation weights. RESULTS: The 47,840 participants represented our target population of 12,365,513 Canadians 45–85 years old. The mean PASE score was 151 (SD 79.11) with 65% of persons 45–85 years completing at least 150-minutes of moderate-vigorous PA a week. Amount of PA and the proportion of individuals meeting the recommendation decreased for females, and with increasing age, lower income, and less education. Additionally, those with the lowest PA levels were more likely to report limitations in mobility and activities of daily living and had a higher prevalence of some chronic conditions (diabetes, musculoskeletal, and vision). CONCLUSION: Physical activity behaviour among middle-aged and older adults varies based on several characteristics. Targeted interventions and promotion efforts are warranted, particularly for older females and those with lower income and education. Further investigation to determine directionality is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».