Clozapine Dose Reduction in Remitted Patients With Treatment-Resistant Schizophrenia: A Case Series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited evidence on the outcomes of clozapine deprescribing in remitted treatment-resistant schizophrenia (TRS) patients. We present a series of TRS patients in remission who underwent progressive reductions in their maintenance clozapine dose. STUDY DESIGN: This was a retrospective chart review of patients treated with clozapine from March 20, 2014 to March 20, 2024, at the Centre for Addiction and Mental Health, Toronto, Canada. We included patients who met criteria for TRS, were in remission on clozapine, and underwent progressive reduction > 25% in their maintenance dose. STUDY RESULTS: Of the 9 cases included, 4 (44.4%) maintained remission following progressive dose reductions. Two patients (22.2%) relapsed and were hospitalized, while 3 (33.3%) relapsed and required an increase in clozapine dose. Of those who relapsed, 3 had subtherapeutic clozapine levels and one had stopped clozapine before relapse. Overall dose reductions ranged from 100% (complete discontinuation with sustained remission) to 25% (with subsequent dose increase after relapse). The average rate of clozapine reduction was slow across cases, with a median of 25 mg every 12 weeks. Although not statistically significant, patients who maintained remission had slower tapering rates, ranging from 25 mg every 5 weeks to 25 mg every 2 years. CONCLUSIONS: Reducing the clozapine maintenance dose in remitted TRS patients carried a substantial risk of relapse. The risk may be lower when dose reductions are guided by clozapine levels and implemented gradually over several months to years. Larger samples are needed to identify predictors of relapse in TRS patients undergoing clozapine deprescribing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».