Evaluation of the glymphatic system using the DTI-ALPS index in type 2 diabetes mellitus-induced cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The objective of the study is to assess the utility of the perivascular space diffusion tensor imaging - along the perivascular space (DTI-ALPS) index in evaluating the activity of the brain glymphatic system in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and cognitive impairment. Material and Methods: This study included 40 T2DM patients with cognitive impairment and 40 healthy controls (HCs). All participants underwent DTI, and the DTI-ALPS index was calculated based on relevant DTI parameters. Statistical analyses were performed using the Statistical Package for the Social Sciences version 26.0, with significance set at P < 0.05. Results: The DTI-ALPS index in T2DM patients with cognitive impairment were significantly lower than that of the HCs. A significant negative correlation was observed between the DTI-ALPS index and glycated hemoglobin levels, while positive correlations were found with vitamin D, Montreal Cognitive Assessment scores, and high-density lipoprotein cholesterol levels. Conclusion: This study confirms glymphatic dysfunction in T2DM patients with cognitive impairment, as indicated by the reduced DTI-ALPS index. Furthermore, it demonstrates the feasibility of utilizing the DTI-ALPS method to assess glymphatic system activity in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».