Disrupting selective persistent activity with electrical stimulation impairs human working memory
Notice bibliographique
Résumé
Working memory (WM) enables the temporary maintenance and manipulation of information, supporting flexible, goal-directed behavior. While converging evidence suggests that the hippocampus contributes to WM storage, its causal role in WM remains unclear. Here, we combined simultaneous intracranial single-neuron recordings in the hippocampus and several cortical areas with focal electrical stimulation in the human hippocampus to test the causal necessity of hippocampal activity for WM. Thirty patients with implanted hybrid depth electrodes performed a WM task with images as memoranda. Electrical stimulation (2 s, 50 Hz, 1 mA) was delivered to the hippocampus during the maintenance period on a subset of trials. Behaviorally, stimulation impaired WM performance, reducing accuracy and increasing response times. Neuronally, stimulation reduced memoranda-selective persistent activity in hippocampus and ventral temporal cortex (VTC), thereby disrupting content-specific neural representations. The extent of neural disruption was correlated trial-by-trial with impaired WM-related behavior, establishing a causal link between disrupted neural activity and impaired WM. At the population level, stimulation shifted neural trajectories farther from attractor states, consistent with degraded mnemonic fidelity. Together, these data provide causal evidence that persistent activity of individual neurons in hippocampus and VTC supports WM maintenance in humans. Our results demonstrate that perturbing hippocampal dynamics disrupts both single-neuron coding and population-level attractor stability, linking cellular mechanisms to behavior and highlighting hippocampal contributions to WM maintenance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».