Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Against the WHO's report of 84% diphtheria-pertussis-tetanus (DPT) primary vaccination coverage globally, the resurgence of pertussis (whooping cough), contributing factors and measures to control it are described. RECENT FINDINGS: USA and China, with 94-97% primary DPT immunization uptake, reported a 6-fold and 65-fold increase in pertussis between two time periods in 2023 and 2024. The global post-COVID-19 pertussis epidemic is trending towards a shift from infants towards older persons. Macrolide resistance is prevalent in 98% of Bordetella pertussis strains in China and is now reported from other countries. Pertactin-deficient mutant acellular pertussis vaccine-evasive strains are now transmitted in older children and adults. Pertactin-producing B. pertussis is causing fulminant pertussis in newborns whose mothers were not immunized in pregnancy and in under-immunized infants. Circulating epidemic strains of B. pertussis were discordant to those contained in whole-cell (Bp137) pertussis vaccine. The pertussis resurgence maybe explained by increased case ascertainment and reporting, mutant B. pertussis strains with immune escape from acellular and whole cell vaccines, and/or macrolides, waning natural, or vaccine-induced immunity and COVID-19 pandemic factors. SUMMARY: Pertussis maybe curtailed with public education, active clinical and microbiological surveillance, appropriate antimicrobial treatment and prophylaxis, public health reporting, infection control and optimized immunizations to reduce attributable morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».