Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Against the WHO's report of 84% diphtheria-pertussis-tetanus (DPT) primary vaccination coverage globally, the resurgence of pertussis (whooping cough), contributing factors and measures to control it are described. RECENT FINDINGS: USA and China, with 94-97% primary DPT immunization uptake, reported a 6-fold and 65-fold increase in pertussis between two time periods in 2023 and 2024. The global post-COVID-19 pertussis epidemic is trending towards a shift from infants towards older persons. Macrolide resistance is prevalent in 98% of Bordetella pertussis strains in China and is now reported from other countries. Pertactin-deficient mutant acellular pertussis vaccine-evasive strains are now transmitted in older children and adults. Pertactin-producing B. pertussis is causing fulminant pertussis in newborns whose mothers were not immunized in pregnancy and in under-immunized infants. Circulating epidemic strains of B. pertussis were discordant to those contained in whole-cell (Bp137) pertussis vaccine. The pertussis resurgence maybe explained by increased case ascertainment and reporting, mutant B. pertussis strains with immune escape from acellular and whole cell vaccines, and/or macrolides, waning natural, or vaccine-induced immunity and COVID-19 pandemic factors. SUMMARY: Pertussis maybe curtailed with public education, active clinical and microbiological surveillance, appropriate antimicrobial treatment and prophylaxis, public health reporting, infection control and optimized immunizations to reduce attributable morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».