Microneedles From Shape‐Preserving Crosslinked Poly(Vinyl Alcohol) Hydrogels: Minimising Interference in Transdermal Proteomics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrogel‐forming microneedle array patches (HFMAPs) enable minimally invasive interstitial fluid (ISF) sampling for biomarker detection. However, optimising their formulation to enhance biomarker recovery and minimise analytical interference while maintaining mechanical properties remains a challenge. This study presents interference‐free HFMAPs fabricated from shape‐preserving polyvinyl alcohol and polyvinyl pyrrolidone (PVA‐PVP) hydrogel. Two formulations are developed with PVA‐PVP without chitosan (PP) and with chitosan (PPChi) using micromoulding and evaluated for mechanical strength, insertion efficiency, ISF absorption, and biomarker recovery. The impact of washing to remove interference and chitosan modification on IgG sampling is assessed ex vivo, while in vivo studies measure ISF uptake and skin response. Both formulations exhibit sufficient mechanical strength for insertion, with washed patches maintaining tip sharpness despite minor shrinkage. Formulated HFMAPs absorb over 5 µL of ISF and facilitate quantifiable IgG detection ex vivo, whereas chitosan‐modified patches reduce IgG recovery due to biomarker‐hydrogel interactions. In vivo, all formulations absorb over 1.5 µL of ISF within 2 h, obtaining sufficient samples for subsequent analysis. Proteomic study reveale 50 to 200 proteins, with chitosan affecting abundance but not the total number detected. These findings support HFMAPs as a promising tool for non‐invasive transdermal sampling of protein biomarkers, enabling subsequent proteomic analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».