Smart, Connected, and Sustainable: The Transformation of Maritime Ports Through Electrification, IoT, 5G, and Green Energy
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been a fast expansion in the usage of renewable energy sources (RESs) in power distribution systems. Numerous advantages result from this advancement, such as environmental friendliness, cost-effective power generation, easier maintenance, and energy sustainability and reliability. Reducing reliance on fossil fuels, which are of significant environmental concern, and increasing energy efficiency are two benefits of integrating RESs into maritime systems, such as port microgrids. As a result, ports are implementing several programs to increase energy efficiency using various RESs that are supported by power electronic converters. To highlight the most recent developments in seaport electrification and infrastructure, this work conducts a systematic review. It addresses important issues like energy efficiency enhancements, environmental concerns, the integration of renewable energy sources, the Internet of Things (IoT), and regulatory and legal compliance. The study also discusses technology strategies like digitization, electrification, onshore power supply systems, and port energy storage options. Operational tactics, including peak-shaving methods and energy-efficient operations, are also covered. Additionally, an infrastructure framework—which includes port microgrids and smart seaport microgrids—that is intended to enhance energy efficiency in contemporary ports is examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».