Development of pyrazolo[1,5-a]pyrimidine based macrocyclic kinase inhibitors targeting AAK1
Notice bibliographique
Résumé
Since the outbreak of SARS-CoV-2 in recent years, our society has become more aware that zoonotic diseases pose a real threat. Therefore, the demand for small molecules that target host proteins, essential for viral entry and replication, has increased as an interesting strategy for the development of antiviral agents, as these agents may be effective against several different pathogens. NAK kinases is one such potential target family because they are involved in a variety of cellular functions, hijacked by viruses to invade host cells, such as clathrin-mediated endocytosis. A large number of different inhibitors have already been reported targeting NAK kinases, but there are still no compounds that selectively target AAK1 over other NAK family members, in particular the closely related family member BIKE. Here, we developed a series of pyrazolo[1,5-a]pyrimidine-based macrocyclic NAK inhibitors, starting from the acyclic AAK1 inhibitor LP-935509. Through a structure-guided activity relationship study within the NAK family, we identified potent AAK1 inhibitors 16, 18 and 27, which show promising selectivity within the NAK family. The inhibitors showed a potent inhibition of the phosphorylation of the AP-2 complex and the antiviral activity of the compounds was evaluated against various RNA viruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».