Magnetic White Dwarfs in the SDSS 100 pc Sample: Further Evidence of Two Formation Channels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We conduct a model atmosphere analysis on all magnetic white dwarfs (MWDs) in the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) 100 pc sample. We have 163 magnetic targets in this sample, 87 of which are new discoveries, making this the largest volume-limited survey of MWDs to date. We discuss the distribution of multiple parameters, including mass, cooling age, and field strength. We find strong evidence of two populations of MWDs that form through separate mechanisms based on a cluster analysis of these parameters. The young, high-mass objects typically have high field strengths which indicate a merger origin, while old, average-mass objects have weaker fields that likely originated through a crystallization-induced dynamo or previous evolution stages. When comparing young and old objects, two-sample Kolmogorov–Smirnov tests yield statistically significant differences between the field strengths and masses of the magnetic targets. We use a Gaussian mixture model to identify where these populations lie in parameter space, and we find two groups centered at distinct cooling ages, masses, and field strengths of 2.9 Gyr, 0.71 M ⊙ , 3.7 MG and 1.8 Gyr, 0.96 M ⊙ , 84 MG, respectively. Our results further support the dual formation channel previously reported in the literature. The occurrence of magnetism strongly correlates with the onset of crystallization. However, given the breakout times required for a crystallization dynamo, we find that many of our older, average-mass objects can be better explained with a core-convective dynamo that forms on the main sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».