Cross-cultural adaptation of the locally recurrent rectal cancer – Quality of life questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The Locally Recurrent Rectal Cancer - Quality of Life (LRRC-QoL) questionnaire was developed as a disease specific measure of health-related quality of life (HrQoL) in locally recurrent rectal cancer (LRRC), it has previously been validated for use in the UK and Australia. The aim of this study was to translate and cross-culturally adapt the LRRC-QoL to enable its use on an international platform. MATERIALS AND METHODS: Cross-cultural adaptation of the LRRC-QoL was undertaken through a process of 1) Translatability Assessment (TA), 2) forward-backward translation, and 3) pre-testing interviews to establish content validity and conceptual equivalence across all versions. The QQ-10 measure was used to assess face validity and acceptability. The LRRC-QoL was translated into 13 languages: Danish, Dutch, French, Hindi, Italian, Mandarin, Marathi, Portuguese, Russian, Spanish, Swedish, Telugu, and Urdu. RESULTS: In total, 67 patients and 6 clinicians were recruited to pre-testing interviews across 12 countries: Brazil, Canada, Denmark, France, India, Italy, the Netherlands, New Zealand, Pakistan, Singapore, Spain, and Sweden. TA was also undertaken in the USA and Ireland, and translations were prepared in Russian, Marathi, and Telugu. The LRRC-QoL was found to demonstrate conceptual equivalence and content validity across all versions. Mean QQ-10 Value score 76.80 (SD 13.88) and mean Burden score 20.22 (SD 23.03), confirming face validity and acceptability in this international cohort. CONCLUSION: The LRRC-QoL has now undergone cross-cultural adaptation to enable its use in 10 languages and 16 countries. Its psychometric properties will be further examined through external validation in an international cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».