Brazilian version of the Brief Screener for Substance and Behavioral Addiction
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Excessive and compulsive behaviors, including substance and behavioral addictions, represent a growing global concern. In Brazil, the increasing prevalence of these behaviors underscores the need for effective screening tools to identify individuals at risk. The Brief Screener for Substance and Behavioral Addiction (SSBA) has been recognized internationally for its utility in both clinical assessment and public health surveillance. This study aimed to adapt the SSBA for use in Brazil, with potential applications in other Portuguese-speaking countries. Methods: The adaptation process followed international guidelines for cross-cultural adaptation of psychometric instruments. It included forward translation into Portuguese, back-translation into English, and expert committee review to ensure semantic and conceptual equivalence. A pilot study was conducted to assess clarity and relevance. Subsequently, the Brazilian version of the SSBA was administered to a sample of 450 individuals, comprising both clinical and non-clinical populations. Psychometric analyses evaluated the instrument's reliability, validity, and factorial structure. Results: The Brazilian version of the SSBA demonstrated good internal consistency and satisfactory construct validity across subscales. Confirmatory factor analysis supported the original structure of the instrument, and no major linguistic or cultural adaptations were required. The screener showed strong discriminative power between clinical and non-clinical participants, indicating its effectiveness for identifying individuals at risk for addiction-related disorders. Discussion: The adapted SSBA is a reliable and valid tool for the Brazilian context and may be extended to other Lusophone countries. It provides a brief yet comprehensive screening method suitable for various settings, including clinical practice, research, and community health. The instrument is particularly valuable for health professionals working in addiction prevention, diagnosis, and treatment, supporting early identification and intervention efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».