Peak Alpha Frequency Is Not Significantly Altered by Five Days of Experimental Pain and Repetitive Transcranial Stimulation of the Left Dorsolateral Prefrontal Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) holds promise as a noninvasive pain treatment. Given the link between individual peak alpha frequency (PAF) of resting-state electroencephalographic recordings and pain sensitivity, and the potential for rTMS to modulate PAF, we investigated these relationships through a secondary analysis of established rTMS-induced analgesia in an experimental model of sustained muscle pain. In a randomized, single-blind, sham-controlled experiment, 30 healthy adults underwent either active (n = 15) or sham (n = 15) high-frequency rTMS (20 min) to the left dorsolateral prefrontal cortex for five consecutive days following the induction of sustained experimental pain by nerve growth factor (NGF) injected into the right extensor carpi radialis brevis muscle. The pain intensity was assessed daily for 14 days on a numerical rating scale (NRS). PAF of the resting-state electroencephalography (5 min) was assessed before and 1 day after the five rTMS treatment days. The preregistered analysis revealed no significant changes in PAF following five consecutive days of active (from 9.90 ± 0.39 Hz to 9.95 ± 0.38 Hz) or sham (from 9.86 ± 0.44 Hz to 9.81 ± 0.35 Hz) rTMS, suggesting that the impact of rTMS on NGF-induced pain is independent of PAF modulation. However, exploratory analysis indicated an association between a larger absolute difference in baseline PAF to 10 Hz (i.e., the rTMS frequency) and higher NRS pain ratings at Day 5 in participants receiving active rTMS. This suggests rTMS is more efficient when delivered close to individual PAF or for those with PAF around 10 Hz, necessitating further exploration of PAF's role in rTMS-induced pain relief.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».