The Development of Sustainable Educational Management Strategies for Enhancing Subjective Well-being of Private University Students
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this research were 1) To analyze the current conditions, desired conditions  and influencing factors that subjective well-being of private university students. 2) To develop the sustainable educational management strategies for enhancing subjective well-being of private university students. 3) To evaluate the feasibility and the adaptability of the strategies for sustainable development of enhancing subjective well-being of private university students. A multi-stage sampling method was employed to select 384 private university students as the sample group for the questionnaire. Additionally, purposive sampling was used to select 12 experts for the interviews, and for the focus group discussion, and 5 experts for the strategy evaluation. The research instruments included questionnaire, interview and evaluation form. The statistics were frequency and percentage, mean and standard deviation, Modified Priority Needs Index and content analysis. The results were found that: 1) The current situation and expected status of subjective well-being among college students in private universities can be divided into four aspects: individual factors, family factors, school factors, and social factors. All levels needed to development. 2) Strategies for enhancing the subjective well-being of private university students, as followed: (1) Activate the subject's initiative (2) Establish a family support alliance (3) Innovative school system supply (4) Improve the social ecological environment. 3) The adaptability and feasibility evaluation results of the strategies were in respectively highest levels
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».