Mortality after colorectal cancer among survivors of childhood cancer
Notice bibliographique
Résumé
Mortality after diagnosis of colorectal subsequent malignant neoplasms (CRC-SMN) among childhood cancer survivors is understudied. Using data from the Childhood Cancer Survivor Study (CCSS) and the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) program, we compared all-cause mortality of survivors with CRC-SMN with survivors without CRC-SMN and CRC patients in the general population without a childhood cancer history. Among 25 656 childhood cancer survivors, 96 developed CRC-SMN, with 50% diagnosed before age 40 years and 19% before age 30 years. Of those diagnosed before age 40 years, 35% had no prior abdominal- or pelvic-directed radiation therapy. The cumulative incidence of CRC-SMN in CCSS survivors was 0.7% (95% CI = 0.5% to 0.9%) by age 45 years and 1.1% (95% CI = 0.8% to 1.4%) by age 50 years. There were 31 deaths after CRC-SMN. Adjusted all-cause mortality was threefold higher (hazard ratio [HR] = 3.34, 95% CI = 2.25 to 4.59) than for survivors without CRC and statistically significantly higher for survivors diagnosed younger than age 30 years compared with SEER CRC patients (HR = 2.51, 95% CI = 1.29 to 4.89).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».