MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413441322 · doi:10.19083/tesis/684482

COVID-19 y los Trastornos Neurocognitivos: Una Revisión Sistemática

2025· dissertation· es· W4413441322 sur OpenAlexaboutno aff
Diego Alonso Acosta Felices

Notice bibliographique

RevueUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) · 2025
Typedissertation
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)HumanitiesPsychologyMedicinePhilosophyVirologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introducción: La COVID-19 es una enfermedad reciente, y dentro de sus órganos diana se ha identificado al sistema nervioso central. No se conoce con exactitud la relación entre la aparición de déficit cognitivo y la infección por COVID-19. Por este motivo, el presente estudio busca evaluar la magnitud de asociación entre la presencia de infección por COVID-19 y la presencia de déficit cognitivo, presencia de pérdida de memoria, inatención, problemas de aprendizaje, grado de dependencia en la vida cotidiana y grado de afectación en la calidad de vida. Métodos: Esta revisión sistemática se realizó siguiendo las pautas PRISMA, la población fueron personas adultas, siendo la exposición la COVID-19 y los desenlaces considerados aquellos especificados en los objetivos. La búsqueda bibliográfica se realizó en las bases de datos Web of Science, Scopus y MEDLINE/Pubmed. No se realizó búsqueda secundaria. El desenlace primario fue la presencia de déficit cognitivo, y los desenlaces secundarios fueron el grado de déficit cognitivo, presencia de pérdida de memoria, inatención, problemas de lenguaje, grado de dependencia en la vida cotidiana y grado de afectación en la calidad de vida. Los desenlaces que contaron con al menos tres estudios fueron analizados mediante un meta-análisis aplicando un modelo de efectos aleatorios basado en la varianza inversa para calcular el odds ratio o la diferencia de medias. La calidad metodológica de los artículos incluidos fue evaluada a través de la escala NewCastle-Ottawa, mientras que la presencia de sesgos de publicación se analizó utilizando gráficos Funnel Plot. Resultados: Tras la revisión de 1248 estudios, solo siete cumplieron los criterios de inclusión. Se encontró en infectados por COVID-19 una prevalencia de 39.2% (OR=4.07 [IC95%: 2.73-6.06]) de tener déficit cognitivo. En el meta-análisis se encontró que los pacientes con exposición a la COVID-19 tienen un OR = 6.13 (IC95%:1.85; 20.34) para el déficit cognitivo, comparado con los no infectados COVID-19. En cuanto a la pérdida de memoria, problemas de atención, problemas del habla, y en los puntajes de los tests MoCA, SCIP-D y TICS-40 a los 6 y 12 meses de seguimiento. Sin embargo, la cantidad de estudios disponibles no fue suficiente para llevar a cabo un meta-análisis en estos desenlaces. Conclusión: La infección por COVID-19 se asocia de manera estadísticamente significativa con la presencia de trastornos neurocognitivos, en comparación con pacientes no infectados.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0130,007
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Même sujetLong-Term Effects of COVID-19Travaux en français237 207