Comment on egusphere-2025-2675
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Tuktoyaktuk Island acts as a natural breakwater, protecting the harbour and townsite of Tuktoyaktuk — an Arctic community that has faced coastal retreat and its consequences for decades. Increasing storm activity, coupled with a longer open-water season, is rapidly eroding the island's shoreline and inundating the underlying permafrost. Once inundated, permafrost warms and degrades, further undermining coastal stability. This study investigates both short and long-term permafrost changes during the transition from terrestrial to subsea. We used Electrical Resistivity Tomography (ERT) to estimate the depth of the ice-bearing subsea permafrost table (IBPT), capturing the short-term response. By integrating subsurface resistivity data with historical shoreline positions and thermal modelling, we also gain insights into long-term degradation patterns. Our results reveal a distinct contrast in IBPT shape between the ocean-facing and harbour-facing nearshore zones, indicating the influence of coastal erosion rates and corresponding inundation times. Additionally, small-scale variations appear linked to local geological differences. In the long term, changes in subsurface composition point to more rapid ice loss within the permafrost than can be explained by the temperature gradient caused by inundation alone. We suggest that subsea permafrost north of the island is more degraded than previously thought, potentially accelerating the projected breach, which was last estimated to occur by 2044. These findings enhance our understanding of subsurface processes driven by coastal retreat and offer valuable insights that can inform engineering strategies to fortify the island.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,393 | 0,270 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».