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Enregistrement W4413442294 · doi:10.7759/cureus.90276

Estimating Umbilical Venous Catheter Insertion Depth in Newborns Using Weight or Body Measurements: A Multicenter Randomized Clinical Trial

2025· article· en· W4413442294 sur OpenAlexaff
Fawzy K Abdelhamid, Abdulrahman Al Matery, B. Mahmoud, Tagwa B Eltayeb, Mohammed Almasoud, Emad Ahmad Alhulaimi, Mohammed Al‐Qahtani, Mohammed Y Al‐Hindi

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesKing Fahad Medical CityNorthwestern University
Mots-clésMedicineMulticenter studyRandomized controlled trialCatheterMulticenter trialBody weightSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The current methods for estimating umbilical venous catheter (UVC) insertion depth, including the umbilical to nipple (Gupta) and the birth weight-based (modified Shukla) formula, have varying accuracy rates. Objectives To compare the accuracy of UVC insertion length using the birth weight-based formula versus the surface measurement formula in determining the optimal UVC tip position. Methods A multicenter randomized clinical trial was conducted across three centers, including level III neonatal intensive care units (NICUs) in the Second Cluster in Riyadh (Al-Yamama Hospital and King Fahad Medical City), as well as King Salman Armed Forces Hospital in Tabuk City, Northwestern Region, Saudi Arabia. Neonates requiring UVC insertion during their NICU admission were randomly assigned to one of two formulas: (1) the umbilicus to nipple distance in centimeters minus 1 (UN - 1) or (2) the modified Shukla weight-based formula in centimeters (3×birth weight in kg+9, divided by 2) to estimate the pre-insertion UVC depth and to determine the UVC tip position anteroposterior and lateral thoracoabdominal radiographs were taken and reviewed by a neonatologist, who was blinded to the group assignments. Data analysis was conducted using appropriate statistical methods, ensuring adherence to ethical standards. Results A total of 158 infants were analyzed, with 88 in the Gupta group and 70 in the modified Shukla group. The majority of UVC insertions (n=156, 98.7%) were performed for intravenous fluids, total parenteral nutrition (TPN), and antibiotics, while only two cases (n=2, 1.3%) involved blood exchange transfusion. The demographic and clinical data of the two groups were comparable. The Gupta method demonstrated a significantly higher rate of correct catheter placements (n=55, 62.5%) compared to the modified Shukla method (n=32, 45.7%; p=0.02). The Gupta method was particularly effective in the SGA group, with 70.0% (n=21) correct placements, compared to 42.9% (n=9) in the modified Shukla group (p=0.04). No significant differences in catheter advancement rates or fix-on measurements were observed between the two methods (p=0.59 and p=0.45, respectively). The modified Shukla group had a significantly abnormal catheter low tip position (n=23, 32.9%) compared to the Gupta group (n=13, 14.8%; p=0.02). Conclusions The Gupta method provides more accurate UVC placement, especially in SGA neonates, compared to the modified Shukla method. Both methods showed similar catheter advancement success and insertion depth, suggesting that the Gupta method may be a more reliable approach for UVC insertion in neonates. Further studies with larger sample sizes and advanced imaging techniques are needed to confirm these findings and assess long-term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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