New Algorithm for Rotor Ground Wall Condition Assessment of Large Salient-Pole Generators
Notice bibliographique
Résumé
Deterioration of ground-wall insulation is one of large salient poles generators failure modes. A failure in this insulation can seriously compromise the machine's operation, causing stray current circulation between poles, leading to vibrations, and resulting to costly unplan maintenance. Therefore, it is crucial to act before a failure occurs by planning an appropriate corrective maintenance. Monitoring the insulation to ground resistance by measurements is one important way to do so. Unfortunately, there are some challenges interpreting the results, such as the lake of references, insulation materials with different dielectric properties, the influence of the environment, making the assessment of the rotor insulation health a complex puzzle. Based on analysis of thousands of insulation resistance tests results from a large fleet of salient pole generators ranging from few to hundreds of MVA, a new algorithm is proposed to help assist decision makers. It will be shown that the interpretation of results could be standardized with algorithms leading to a comprehensive health index with a certain degree of confidence. This allows non-experts to have a clearer view of the rotor ground wall insulation condition and quick comparison of assets together. Moreover, it is proposed that these assessments can be conducted with the generator in service. Combining on-line and off-line tests could be a precious tool to quickly alert if a degradation occurs and reduce unit downtime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».