Rotor Pole Inter-Turn Insulation Deterioration Assessment in Hydrogenerator: Methodes Comparison Including SFRA
Notice bibliographique
Résumé
The deterioration of rotor pole interturn insulation is a significant failure mode in large salient pole generators. The failure mode in this case can lead to the short circuit between turns that can be considered as a stray current. This causes a reduction of magnetic flux, resulting in magnetic imbalances and vibrations, which can lead to costly unplanned maintenance. To address this, modern techniques have been developed to detect insulation failures by monitoring the rotor pole flux during operation either by stray or air gap flux. Additionally, several tests can be performed during maintenance outages. These include the voltage pole drop test, the Impulse Frequency Response Analysis (IFRA/Surge), and more recently, the Sweep Frequency Response Analysis (SFRA) has been getting interest. Other tests can also be conducted with the rotor poles removed from the generator. However, the results from these measurements often contradict each other, and the causes are not always clear. Factors such as the sensitivity of the tests, environmental conditions, and the specific nature of the inter-turn short-circuit (ITSC) in the rotor poles can all influence the outcomes. An investigation is conducted on a 310 MVA hydrogenerator that exhibits significant anomalies in the pole winding inter-turn insulation upon visual inspection were a lot of poles has shown migration of this insulation. In service, this generator also shows signs of vibrations. The study presents comparative various tests, including flux measurement, Surge, SFRA, pole voltage drops tests at different frequencies all with the rotor poles in situ including experimental measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».