Longitudinal changes on cranial magnetic resonance imaging in relapsing giant cell arteritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is a need for better tools to monitor disease activity in giant cell arteritis (GCA). Prior studies demonstrated that vascular enhancement on cranial vessel wall magnetic resonance imaging (vw-MRI) decreases with treatment of GCA, but whether enhancement increases during relapse is not well known. This study examined changes on vw-MRI during relapse of cranial GCA. METHODS: Patients with active GCA acquired cranial vw-MRIs at enrollment and months 1, 6, and 12 and if suspected relapse occurred. Neuroradiologists graded vw-MRI enhancement for several structures. Changes in MRI scores were compared with clinically-determined disease activity and acute phase reactants (APR). RESULTS: Fourteen patients with GCA were included: 4 patients experienced a cranial or ocular relapse; 2 patients experienced a relapse with polymyalgia rheumatica (PMR) without cranial symptoms; and 8 patients were in sustained remission. All 4 patients who experienced cranial or ocular relapse had increased vw-MRI enhancement in at least one cranial structure. Two patients experiencing relapse of PMR had persistent but not increased enhancement, while 7 of 8 patients in sustained remission had decreased or normal enhancement on follow-up. Cranial structures that showed increased enhancement at relapse included the occipital artery, optic nerve sheath, and maxillary artery. APR levels remained normal in most relapses, likely impacted by use of tocilizumab. CONCLUSION: During relapse of cranial GCA, increased contrast enhancement of cranial structures is observed on vw-MRI even when APR levels remained normal. These data offer proof-of-concept that vw-MRI has potential for longitudinal disease monitoring of GCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».