Apixaban Versus Aspirin to Reduce Cognitive Decline After Cryptogenic Stroke and Atrial Cardiopathy: ARCADIA‐Cognition Study
Notice bibliographique
Résumé
Background ARCADIA (Atrial Cardiopathy and Antithrombotic Drugs in Prevention After Cryptogenic Stroke), a secondary stroke prevention study comparing apixaban versus aspirin for cryptogenic stroke and biomarkers of atrial cardiopathy, ended prematurely for futility. In the ARCADIA‐Cognition study we hypothesized that cognitive decline would be slower in the apixaban arm due to less microembolization. Methods ARCADIA subjects on study drug and eligible for magnetic resonance imaging participated in ARCADIA‐CSI (ARCADIA‐Cognition and Silent Infarction). Cognitive tests were administered centrally by telephone ≥3 months after the ARCADIA index stroke and yearly thereafter. Composite Z scores were the means of 5 standardized cognitive tests. Trajectories of the composite Z score and the individual test scores were compared between treatment arms using a mixed‐effects model. Results Of 799 screened patients at 75 sites, 310 were enrolled in ARCADIA‐CSI. Of these, 296 completed at least 1 cognitive exam, and 47 subjects were excluded from the primary analysis for baseline dementia. For the 249 subjects included in the analysis, there were 582 cognitive assessments. Baseline characteristics were balanced between the apixaban (n=128) and aspirin (n=121) arms. Mean age was 68 (SD: 10.4) years, median modified Rankin Scale score 1 (interquartile range, 0–2), 52% female, and 19% Black. During median follow‐up of 378 (interquartile range, 183–735) days, the annual change in the overall standardized composite score was 0.084 (95% CI, 0.017–0.149) in the aspirin arm and 0.107 (95% CI, 0.041–0.174) in the apixaban arm ( P =0.62). Conclusions Cognitive trajectories did not differ between apixaban and aspirin. Further studies should address infarct location and volume and concurrent pathology to determine optimal treatment to mitigate cognitive decline with atrial disease. Registration URL: http://clinicaltrials.gov ; Unique Identifier: NCT03192215.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».