Imperial <i>Farbrekhers</i> : Jewish Men and Crime in Tsarist Russia and Progressive New York City
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Between 1791 and 1917, the Russian Empire was home to the world’s largest Jewish population, almost all of whom lived as imperial subjects within the Pale of Settlement. While scholars have drawn on early-century sociological and anthropological studies of the Pale region to effectively document the daily lives of the area’s five million Jews, literature on Jewish crime and punishment under imperial surveillance remains underdeveloped. This chapter begins by synthesising the available literature on Jewish encounters with Imperial police, courts and corrections before looking at the more than one million Jews who immigrated from Russia to New York City throughout the 1890s and 1900s. Employing data from Russian social scientists, along with records on Jewish-American crime from the American Jewish Committee and the United States Desertion Bureau, this chapter considers how Jews maintained, altered or abandoned criminal behaviours upon transitioning from subjects of the Russian Empire to immigrants in the United States. In comparing arrest and incarceration records in Progressive-era New York City and Tsarist Russia, this chapter reflects upon the circumstances that allowed Jews to maintain low rates of arrest and incarceration in both milieus. This chapter contends that a century of shtetl life and ghettoisation in Russia shaped Jewish criminality along material lines while minimising the functional need for violence, thereby priming Jewish immigrants for relative success within industrialised North American cities that vilified casual violence and accepted those forms of economic crime common among Jews as largely victimless and morally nebulous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».