Association between Early Pregnancy Maternal Folate and Glycemic Indices at Oral Glucose Tolerance Test: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Folate plays a crucial role in fetal development, but its relationship with maternal glucose metabolism remains inconclusive. Recent meta-analyses have suggested a correlation between high folate and risk of gestational diabetes mellitus in pregnancy; however, its association with different glycemic parameters has not yet been explored. Objectives: This study aims to comprehensively synthesize evidence and test the association between early pregnancy circulating folate (<16 wk of gestation) and glycemic indices measured during oral glucose tolerance testing (OGTT) at 24-28 wk. Methods: We conducted a systematic search of databases up to 25 June, 2025, examining the relationship between early pregnancy folate and maternal glycemic indices. Study quality was assessed by Newcastle-Ottawa Scale. Standardized effect sizes (std. β coefficients) for serum/plasma folate were pooled using a random-effects model. Subgroup and sensitivity analyses were performed to account for between-study heterogeneity. Results: >70%). Conclusions: Our analysis suggests a possible association between higher early pregnancy folate levels and higher glucose levels at the time of OGTT. However, these findings should be interpreted cautiously, given the methodological limitations and the limited number of studies included in this review.This trial was registered at PROSPERO as CRD42021255022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».