Multinational validation of distant metastasis velocity as a post-progression prognostic score in patients with oligometastatic cancer treated with metastasis-directed stereotactic body radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Distant progression is the predominant failure pattern after metastasis-directed stereotactic body radiotherapy (SBRT) for oligometastatic disease, but prognostic tools to guide post-progression management are lacking. We aimed to validate the prognostic value of distant metastasis velocity (DMV) for overall survival (OS) and widespread failure-free survival (WFFS) after distant progression. METHODS: Two independent international cohorts of patients with extracranial oligometastatic disease (≤5 lesions) who developed distant progression after SBRT were analyzed. The primary outcome was OS; secondary outcome was WFFS in the subgroup of patients with repeat oligometastasis at distant progression. DMV was defined as the number of new or progressing metastases per month after initial metastasis-directed SBRT. RESULTS: Among 563 patients (median age 68 years, 56 % male), DMV stratified prognosis in both cohorts. In the prospective cohort (n = 221), median OS was 35.7 months for patients with DMV ≤ 0.5 metastases/month versus 20.6 months for DMV > 0.5 (P = 0.0001). In the retrospective cohort (n = 342), OS was 32.8 vs. 12.1 months (P < 0.0001). Similar trends were observed for WFFS (prospective cohort, n = 91: 6.8 vs. 3.0 months, p = 0.42; retrospective cohort, n = 341: 18.8 vs. 6.1 months, p < 0.0001). CONCLUSION: Higher DMV was consistently associated with worse outcomes after progression in oligometastatic disease. Its reproducibility across tumor types and independent cohorts supports DMV as a simple, dynamic, and clinically relevant prognostic marker. DMV should be further explored as a component of multimodal prognostic models to refine patient selection and guide post-progression treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».