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Enregistrement W4413445456 · doi:10.1016/j.catena.2025.109361

Hillslope hydrologic influences on soil dissolved organic carbon fate informs extreme precipitation impacts on boreal forest mineral soil stocks

2025· article· en· W4413445456 sur OpenAlexafffund
Mackenzie E. Patrick, Allison Myers‐Pigg, Zach Gates, Christian Gaviria Salazar, Alicia K. Morry, K. L. Prestegaard, Susan E. Ziegler

Notice bibliographique

RevueCATENA · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensNexus Clinical Research (Canada)Memorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNewfoundland and LabradorNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésTaigaEnvironmental scienceBorealSoil carbonPrecipitationSoil scienceDissolved organic carbonHydrology (agriculture)Soil waterGeologyForestryOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In boreal forests dissolved organic carbon (DOC) from organic soil layers supports chelation of metals forming organometal complexes (OMCs), a major form of stabilized soil organic carbon (SOC) in mineral soil. However, the effectiveness of OMCs likely depends on the degree to which they are saturated by carbon. We studied DOC retention in mineral soil from contrasting hillslope positions in a humid boreal forest to help address two key questions: (1) How do soil and pre-event conditions impact SOC response to extreme precipitation events? (2) Does this response vary by hillslope position? Soil collected from both low-relief upslope and steep footslope sites, were subjected to a sequence of additions of organic soil solutions over a range of soil moisture conditions. Results of linear-mixed models assessing the effect of soil position, moisture, and OMC carbon saturation indicate variation in DOC retention is largely (75%) explained by the carbon saturation of aluminum OMCs. Soil moisture conditions prior to DOC addition and soil solution DOC concentration explained much of the remaining variation. These results help explain the greater SOC content and its steeper decline with depth in the upslope low-relief soils relative to the steeper footslope soils. The relatively C-saturated surface soils exhibited DOC loss with rewetting suggesting enhanced SOC loss with extreme precipitation on dry shallow mineral soils. Conversely, C-undersaturated deeper soils consistently retained DOC, particularly in low-relief upslope soils where greater infiltration transports DOC to depth supporting adsorption by undersaturated OMCs, indicating deep SOC storage potential. In steeper footslope soils, however, greater lateral flow may limit deeper DOC supply and thus SOC accrual. By combining hillslope soil observations with laboratory experimentation, we find evidence suggesting the fate of DOC infiltrating through and across soil profiles is impacted by hydrologic processes and the degree to which OMCs are saturated with C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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