Investigating the Associations Between the Perivascular Space, Age, and Cognitive Function in Cognitively Normal and Impaired Individuals
Notice bibliographique
Résumé
Background and Hypothesis: Perivascular spaces (PVS) are a component of the glymphatic system, which is believed to help remove waste products from the brain. Dilated PVS have been correlated with normal aging and neurological conditions. In this study, we sought to evaluate the associations between age, PVS volume, and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score in cognitively normal participants (CN), as well as those with subjective cognitive decline (SCD), and mild cognitive impairment (MCI). We hypothesize that greater PVS volumes will be associated with lower MoCA scores. Methods: PVS delineation was conducted on MRI images of participants from the Indiana Alzheimer’s Disease Research Center (ages 62-89; with 9 CN, 5 SCD, 1 MCI). For image processing, the enhanced PVS contrast (EPC) was calculated by dividing T1-weighted images by T2-weighted images, followed by Frangi filter to capture the vessel-like PVS structure. Three blinded reviewers used the imaging software FSLeyes to analyze EPC and FLAIR images to correct the mask. Partial correlation was applied to PVS volume normalized to total brain volume and MoCA scores while controlling for age. Results: A partial correlation between MoCA score and PVS volume was -0.24 (p=0.40) after controlling for age. The sample sizes were not sufficient to investigate if these correlations varied among the different research groups. Scientific Implications: Our analysis suggests that enlarged PVS volume might contribute to decline in cognitive function, however, further work is needed to provide more insights to the pathologic alterations of PVS in individuals with cognitive complaints or impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».