Effect of Cigarette Smoking and Alcohol Use on White Matter Tract Integrity
Notice bibliographique
Résumé
Background:Cigarette smoking (CS) is highly comorbid with alcohol use disorder (AUD). Both are associated with lower white matter (WM) integrity, with potentially additive effects. This study is a starting point to determine the individual and combined effects of CS and AUD on WM integrity. Methods:Thirty subjects with varying CS and alcohol use (40.0 ± 12.9 years, 13 females, 17 males) underwent structural (T1-weighted) and diffusion weighted magnetic resonance imaging. Indices of WM integrity, fractional anisotropy (FA) and mean diffusivity (MD), were calculated at a voxel-wise level. Parametric maps of FA and MD were spatially normalized to Montreal Neurological Institute space. Average FA and MD values were extracted for 48 WM tracts from the Johns Hopkins University WM tract atlas. Alcohol drinking and CS were characterized by: DSM-5 AUD symptom checklist, Obsessive Compulsive Drinking Scale (OCDS, including obsessive and compulsive subscales), Timeline Followback (TLFB; drinks/drinking day and drinks/week), Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT), Fagerstrom Test for Nicotine Dependence (FTND), self-reported pack years, and cigarettes/day. Linear regression was performed between FA and MD with alcohol and CS metrics. Results:We found significant negative correlations (p<0.01) between bilateral cingulate gyri FA and total OCDS score and subscales, drinks/drinking day, drinks/week, and AUDIT. Right inferior cerebellar peduncle FA was negatively correlated with FTND and cigarettes/day. Bilateral superior cerebellar peduncle MD was positively correlated with FTND and cigarettes/day. Left cingulate hippocampus MD was positively correlated with OCDS compulsivity. Conclusion:Alcohol use was negatively correlated with cingulate gyrus WM FA, which is implicated in goal-directed behavior and salience attribution. CS was negatively correlated with cerebellar peduncle FA; however, the interpretation of this is unclear. Our results support the hypothesis that both CS and AUD negatively impact WM integrity. Future work will determine the potentially additive effects of smoking and alcohol use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».