Modulation of Gut Microbiota Mediates the Anti-Inflammatory Effect of Chi-Ju-Di-Huang-Wan against Dry Eye Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: Chi-Ju-Di-Huang-Wan (CJDHW) is commonly prescribed for the treatment of dry eye disease (DED) with well-documented effectiveness. However, the underlying mechanism remains unclear. Our study aimed to elucidate its potential mechanism by using in vivo and in vitro models. Methodology: Benzalkonium chloride (BAC)-induced DED rats and human corneal epithelial cells (HCEC) were employed to investigate the therapeutic actions of CJDHW. Results: In DED rats, tear production was reduced by over 50% compared to control but was gradually restored by Cyclosporine A (CsA) and CJDHW after 14 days of treatment. An additional 14-day treatment fully restored tear production to control level. Slit-lamp examination revealed severe corneal damage in DED rats, characterized by extensive fluorescein staining. CsA-treated rats showed minimal staining, while CJDHW-treated rats exhibited reduced staining, indicating corneal repair supported by promoted cell proliferation and wound healing in HCEC cells. Comparably to CsA, CJDHW notably decreased the pro-inflammatory cytokines in both tear fluid and corneal tissue of DED rats. This was supported by in vitro study that CJDHW significantly down-regulated pro-inflammatory cytokines in HCEC cells. Microbial analysis showed that CJDHW induced changes in microbial composition at Phylum level, with a significant higher community richness and diversity in CJDHW-treated DED rats. Principal Co-ordinate Analysis revealed a distinct separation in gut microbiota between DED rats and those treated with CJDHW (moderate dosage). Conclusions: CJDHW restores tear production and enhances corneal repair by suppressing inflammatory response in ocular surface via modulating gut microbiota, providing mechanistic understanding of the beneficial actions of CJDHW in DED treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».