MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413446365 · doi:10.1155/aort/1479343

Multivariate Quantitative Outcomes of Periacetabular Osteotomy Using Discrete Element Analysis

2025· article· en· W4413446365 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Orthopedics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversité Laval
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésMedicineMultivariate analysisMultivariate statisticsStatisticsMathematicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Multiple biomechanical models have been suggested to quantify lower limb joint contact stress distributions, with varying results. Among others, the choice of cartilage morphology and gait loading patterns can significantly affect simulation results. Moreover, there is currently no consensus on simulating the input and output data needed to obtain reliable results and enable a comprehensive analysis. Objectives: The aim of this study was to compare the reliability and clinical relevance of joint contact metrics by calculating pre‐ and postoperative hip joint contact stress distributions of a dysplastic cohort under various simulation scenarios. Methods: A cohort of 22 dysplastic patients has been treated using periacetabular osteotomy (6‐month follow‐up). Five radiographic measurements of the acetabular cup were taken from imagery pre‐ and postoperatively. Eight osteoarthritis‐predictive joint stress metrics were computed using discrete element analysis in 6 unique simulation scenarios (2 cartilage models; 3 hip gait loading profiles) pre‐ and postoperatively. Results: A multivariate analysis of variance confirmed the significant effects of treatment, cartilage model, and loading profile on the computed stress metrics ( p < 0.01). Also, average‐ and threshold‐based metrics, such as average contact area, average stress, and Maxian overdose, were shown as more reliable indicators of successful surgical treatment than the maximum‐based metrics. Finally, correlations between radiographic measurements and stress metrics revealed greater influence of the acetabular index and anterior center‐edge angle than the lateral center‐edge angle. Conclusions: Average and threshold‐based metrics, as well as the acetabular index and anterior center‐edge angle, should be of greater interest in future studies regarding hip dysplasia. Clinical Significance: Level 2 (Prospective Study: Therapeutic).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle