Projected hospitalization cost impact of the selective cytopheretic device in pediatric acute kidney injury
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The Selective Cytopheretic Device for Pediatrics (SCD-PED) is a cell-directed extracorporeal therapy approved by the Food and Drug Administration through the humanitarian device exemption pathway for patients≥10kg, age≤22 years with acute kidney injury due to sepsis or a septic condition requiring antibiotics and on continuous renal replacement therapy (CRRT). We leveraged the Kids' Inpatient Database (KID) and SCD-PED study data to estimate hospitalization costs with and without SCD-PED therapy. MATERIALS AND METHODS: A cost regression model was built from KID hospitalizations (2019) that included patients aged 1-20 years with AKI receiving CRRT, total parenteral nutrition, KID mortality risk=4, KID severity=4, and hospital length of stay (LOS) ≤60 days. Data assessed as cost predictors included patient age, sex, vasopressor use, mechanical ventilation, sepsis, theoretical SCD-PED cost/number used, LOS, and death at hospital discharge. Differences in mean costs between a matched control cohort from the Prospective Pediatric CRRT registry (ppCRRT) and the SCD-PED study cohort were estimated from the model using SCD-PED study mortality rates and LOS reported in the SCD-PED studies. RESULTS: = 22): 28 days vs. 31 days in the control group, which despite the lower mortality rate, resulted in a lower estimated cost of $320,304, reflecting an estimated savings of $69,146 per hospitalization. LIMITATIONS: The model in the current study compares patients using SCD-PED to an external control cohort with similar characteristics, because controls were not examined in the original clinical studies. This study is not intended to be predictive of costs in other patient types or larger populations. Additional study is needed. CONCLUSIONS: The SCD-PED is likely cost-beneficial in critically ill children with AKI requiring CRRT, including those with sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».