A Longitudinal Study of Sex Differences in a <scp>TDP</scp> ‐43 Mouse Model Reveals <scp>STI1</scp> Regulation of <scp>TDP</scp> ‐43 Proteinopathy and Motor Deficits
Notice bibliographique
Résumé
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a disease influenced by a complex interplay of age, genetics, and sex. Most ALS cases are sporadic, and individuals with this disease show elevated levels of TDP-43 in their central nervous system and aggregated cytoplasmic inclusions containing TDP-43 in neurons. Misfolded and aggregated proteins like TDP-43 can be refolded or marked for degradation by molecular chaperones and their co-chaperone partners. In this study, we use a mouse model of ALS that mildly overexpresses human wild-type TDP-43 in neurons to explore how aging affects the onset of motor abnormalities and proteinopathy in male and female mice. We found that the age-dependent onset of motor symptoms is more pronounced in male mice, despite both sexes sharing similar TDP-43 pathology. Further, we found that reducing the activity of STI1, an Hsp90 co-chaperone, was associated with reduced mislocalized TDP-43 in the brain and spinal cord and partially rescued some motor deficits. By contrast, overexpressing STI1 seemed to be deleterious, exacerbating the levels of C-terminal TDP-43 fragments in the cytoplasm, worsening motor abnormalities and reducing lifespan. Our findings reveal that sex is a key biological factor in an ALS mouse model of TDP-43 overexpression and provide novel insights on the role of STI1 and proteostasis in mediating TDP-43 pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».