The Interplay between the Gut and Ketogenic Diets in Health and Disease
Notice bibliographique
Résumé
The gut plays a central role in translating dietary signals into systemic health effects, making it a key mediator of the ketogenic diet (KD), a high fat, low carbohydrate regimen. This review synthesizes current knowledge on the interaction between the KD and the gut, emphasizing gut-mediated mechanisms as an interface between dietary interventions and systemic health outcomes, spanning gastrointestinal to neurological health. Topics address gut physiology (gut digestion and absorption, epithelial nutrient sensing, gut motility), intestinal immunity (covering innate, adaptive, and antiviral responses), and extracellular to intracellular processes (i.e. mitochondrial function, stem cell fate, and intestinal circadian rhythm). Special focus is given to the gut microbiome, including both bacterial and fungal communities and how the KD modulates them in conditions such as epilepsy, obesity, traumatic brain injury, and multiple sclerosis. Innovative methods for tailoring the KD, including the use of alternative formulations, ketone esters, and microbiome-focused interventions such as prebiotics and probiotics are examined. Strategies to maximize the diet's benefits while reducing potential side effects are considered. Together, these insights herein offer a comprehensive framework for understanding the interactions between the KD and the gut, a prerequisite for optimizing the overall health benefits of metabolism-based treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».