Operationalising social‐ecological systems to meet complex sustainability challenges posed by widespread biological invasions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biological invasions are a major driver of biodiversity loss worldwide. The scale and pace of these invasions often exceed resources available for control, necessitating long‐term management strategies that balance complex sustainability goals. A social‐ecological systems (SES) approach offers a promising framework to guide decision‐making by considering the interconnectedness of human and natural systems. This study focuses on the invasion of Indo‐Pacific lionfish in coastal Belize, demonstrating how operationalising a SES approach can guide the co‐design and selection of coastal management strategies to address the complexities of widespread invasive species. Over 6 years, SES models were developed, refined, and applied to management through a participatory approach involving transdisciplinary knowledge holders and stakeholders. Initially, a broad conceptual model of the coastal system post‐invasion was developed and refined to identify key attributes quantifiable as indicators of the system's response to lionfish suppression efforts on the Belize Barrier Reef. This SES model was used to generate and evaluate potential management scenarios within the Belize National Lionfish Management Strategy. A market‐based approach, which introduced lionfish as a fishery target and incentivised lionfish tourism and a commercial fishery, emerged as the most effective strategy to reduce lionfish populations in Belize. Our approach provides a framework for engaging diverse perspectives and expertise, leading to co‐developed management actions with broad national support. The study underscores the value of SES framing in creating a holistic perspective on invasive species management, integrating ecological and social dimensions. Ultimately, our method of iteratively developing and refining SES models through participatory processes—from a complex conceptual model to a practical, indicator‐driven framework—can be adapted to create and assess durable solutions for managing widespread invasive species in stressed ecosystems worldwide. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».